Praktická metodologie

graph

Požadavky

Velmi doporučené je v prvním kroku stáhnout k předmětu aplikaci. Návod je zde. Požadavky na předmět a další důležité informace týkající se předmětu můžeme rovněž získat od předmětového chatbota. Požadavky v kostce jsou zde.

Vaším úkolem v rámci tohoto kurzu bude zpracovat závěrečný výzkumný projekt ve skupinkách po třech studentech. Tento projekt zahrnuje sběr dat, jejich analýzu a prezentaci výsledků ve formě závěrečné zprávy a ústní prezentace. Konkrétní pokyny jsou následující:

1. Návrh projektu a formulace hypotéz:

  • Na začátku práce si stanovíte 2-3 hypotézy, které budete testovat.
  • Rozhodněte, v jakém softwaru budete data zpracovávat (např. jamovi, jasp).
  • Připravte návrh výzkumu, který vysvětlí, jak budete údaje/data od respondentů shromažďovat (např. rozesílání online dotazníku mezi známé? kamarády? spolužáky? či jinak?) a jaké analýzy budou provedeny.

2. Popis způsobu sběru dat:

  • Popište podrobně, jakým způsobem probíhal sběr dat. Uveďte, kdy probíhal sběr (od kdy do kdy), jak jste respondenty oslovovali (např. prostřednictvím online dotazníku), kolik respondentů bylo osloveno, kolik dotazníků se vrátilo, a pokud je to relevantní, jak byla data očištěna od problematických pozorování.

3. Deskriptivní statistika a grafy:

  • V rámci zprávy popište základní charakteristiky vašich dat. Pro kategorické otázky (např. pohlaví, vzdělání) vytvořte frekvenční tabulky. U spojitých otázek (např. věk, počet let v zaměstnání) použijte průměr, směrodatnou odchylku apod.
  • Vytvořte vhodné grafy (např. sloupcové grafy pro kategoriální údaje, histogramy nebo krabicové grafy pro spojité údaje) a interpretujte, co v grafech vidíte. Například popište, jaké rozložení odpovědí jste zaznamenali nebo jaká jsou specifika jednotlivých skupin respondentů.

4. Testování hypotéz:

  • V další části budete testovat své hypotézy na základě shromážděných dat:

a) Porovnávání skupin:

  • Proveďte alespoň jeden t-test nebo ANOVAu. Například můžete zkoumat, zda je průměrná spokojenost s pracovními podmínkami jiná mezi muži a ženami, nebo zda různé věkové kategorie hodnotí pracovní stres odlišně. Interpretujte výsledky a vysvětlete, zda jsou rozdíly mezi skupinami statisticky významné.
  • Ujistěte se, že před použitím těchto testů ověříte, zda vaše data mají normální rozložení (použijte test normality) a interpretujte výsledek.

b) Korelace a regrese:

  • Proveďte alespoň jednu regresní analýzu pro zjištění, zdali existuje vazba mezi zkoumanými proměnnými. Například můžete analyzovat, zda vyšší věk respondentů předpovídá vyšší spokojenost s pracovními podmínkami.
  • Pokud analyzujete více proměnných najednou, můžete využít síťovou analýzu, která vám ukáže, jak jsou různé otázky vzájemně propojené. Například můžete zjistit, jak spokojenost s prací, pracovní stres a pracovní podmínky vzájemně souvisejí. Tato analýza vám umožní pochopit složitější vztahy mezi odpověďmi.

5. Závěr:

  • Na konci zprávy shrňte hlavní zjištění z vašeho výzkumu. Co jste zjistili na základě testování hypotéz? Například: „Zjistili jsme, že spokojenost s pracovními podmínkami je statisticky významně vyšší u respondentů nad 40 let ve srovnání s mladšími skupinami.“
  • Uveďte také, jaké limity měl váš výzkum (např. malý vzorek, nedostatek časových údajů) a jaké další otázky by bylo možné zkoumat v budoucnu.

6. Odevzdání závěrečné zprávy:

  • Vaše finální zpráva by měla mít rozsah 2–8 stran a je potřeba ji odevzdat vyučujícímu před vaší prezentací.
  • Přiložte k ní také data, která jste analyzovali, aby mohla být vaše analýza ověřena.
  • Prezentace vašeho výzkumu bude trvat maximálně 15 minut (10 min. prezentace a 5 min diskuse). Zahrňte v ní klíčové body: návrh výzkumu, výsledky testování hypotéz, a co jste zjistili.

    • Závěrečný report je třeba ve trojici odprezentovat na semináři. Harmonogram prezentací si vytváříte sami: až bude trojice vědět, kdy chce s reportem vystoupit, může se napsat do sdílené tabulky seminární skupiny. Do této sdílené tabulky je třeba uvést Jména prezentujících (první list, zkoumané proměnné) a především datum prezentace (druhý list). V tomto druhém listu prosím pište jména za sebe do jedné buňky např. Lukáš Novák, Aneta Nováková, Adéla Novákova do zeleného pole.

    • Současně platí, že v jednom semináři vystupují maximálně 3 skupinky po třech studentech.

Obsah závěrečného reportu aneb výběr proměnných pro jeho zpracování

  • Příklad závěrečného reportu, který byl v minulosti obhájen, si můžete stáhnout zde, příklad prezentace (tvorba prezentace je dobrovolná a při seminárním přednesu je možné prezentovat závěrečný report) je pak dostupný zde.

  • Není dovoleno použít stejná data, která byla využita v příkladech prezentovaných při přednáškách a seminářích.

  • Při vypracování závěrečného reportu si ověřte, že nezpracováváte stejný výzkum jako vaši kolegové a kolegyně. Pokud například zkoumáte rozdíly mezi muži a ženami v míře deprese a zjistíte, že tuto souvislost již někdo analyzuje, zvolte jiné téma. Je důležité zaznamenat vaše proměnné do sdílené tabulky seminární skupiny.

  • Když budete chtít zkoumat určité téma, nejprve se podívejte do sdílené tabulky seminární skupiny, zda již někdo nezkoumá stejné proměnné. Pokud ne, doplňte své proměnné do tabulky seminární skupiny podle vzoru uvedeného v tabulce.

  • Pokud budete chtít do sdílené tabulky seminární skupiny zanést Vaše proměnné (typicky se bude jednat o dvě dvojice proměnných), oddělte proměnné středníkem a přidejte nové. Pokud již někdo zkoumá podobné proměnné, můžete je analyzovat, pokud je spojíte s jinou dimenzí. Například pokud někdo již zkoumá vztah mezi vzděláním a otevřeností, vy můžete zkoumat vztah mezi otevřeností a pohlavím. Nemůžete však znovu analyzovat stejnou souvislost mezi otevřeností a vzděláním.

Sběr výzkumných dat – aneb tři cesty ke splnění požadavku

Detailnější informace k jednotlivým cestám:

Zlatá cesta

Zobrazit podrobnosti postupu

  • Co je potřeba?

    • Každý student je povinen sesbírat minimálně 10 dokončených online dotazníků do 15. listopadu 2025.

Další užitečné informace

  • Počet dokončených online dotazníků, které se vám podařilo nasbírat, můžete sledovat v google tabulce. V této tabulce najdete u svého jména i link pro Vaše respondenty.
  • Zpětná vazba pro respondenty: Každý respondent, který dotazník dokončí, dostane automaticky zpětnou vazbu, např. o své míře extraverze či otevřenosti k novým zážitkům. Doporučuji, abyste si dotazník nejprve sami vyplnili, abyste měli přehled o tom, jak zpětná vazba vypadá a mohli o ní lépe informovat své respondenty.
  • Validita odpovědí: Dotazníky, které budou vyplněny příiš rychle nebo neúplně, budou automaticky vyřazeny. Započítávat se budou pouze odpovědi od respondentů, kteří dotazník vyplní důsledně a kvalitně. Online dotazník dokáže detekovat nepoctivé odpovědi, takže se může stát, že počet respondentů v google tabulce bude nižší než počet lidí, kterým jste dotazník rozeslali. Prosím motivujte své respondenty, aby dotazník vyplnili co nejpečlivěji.
  • Vícenásobné vyplnění: Je legitimní, pokud dotazník vyplníte jednou sami až do konce, abyste získali přehled o tom, jak funguje. Opakované vyplnění jednou osobou však není povoleno. Pokud dotazník zjistí, že se někdo pokusil vyplnit dotazník vícekrát (například za účelem zvýšení počtu dokončených dotazníků), může dojít k odečtení jednoho respondenta z tabulky. Pokud vám tedy například dotazník korektně vyplnilo 5 respondentů a vy jej zkusíte dokončit podruhé, bude vám jeden dotazník odečten a v tabulce uvidíte pouze 4 dokončené dotazníky.
  • na tomto odkaze můžete zjistit, kolik respondentů Vám dotazník vyplnilo a kolik z nich byla započítáno/uznáno.
  • Cílová skupina: Dotazník posílejte výhradně respondentům starším 18 let. Toto je jediné kritérium pro výběr respondentů.
  • Sběr těchto dat je klíčový pro to, abyste mohli realizovat analýzy, které jsou nezbytné pro testování vašich hypotéz a dokončení závěrečné zprávy.

Výber proměnných a stažení odpovědí respondentů

  • K výběru témat/proměnných, které chcete zkoumat můžete využít dokumentaci. V této dokumentaci jsou uvedeny informace o proměnných obsažených v online dotazníku. V dokumentaci je rovněž možné stáhnout data či odpovědi/údaje od Vašich respondentů.

Získané studijní způsobilosti a studijní benefity zlaté a částečně i stříbrné cesty

Zobrazit podrobnosti
  • V případě, že si zvolíte zlatou cestu a sesbíráte dohromady oněch 10 dotazníků, pak budete zmíněni v poděkování v každkém odborném článku, který z Vámi sesbíraných údajů vznikne.
  • možnost zpracování nasbíraných dat v rámci závěrečné práce (dohromady se bude s nejvyšší pravděpodobností jednat o tisíce respondentů, kteří budou otestováni řadou spolehlivých a validních psychodiagnostických nástrojů)
  • otestování efektivity různých strategií mající za cíl motivovat respondenta k vyplnění dotazníku
  • vytvoření sítě respondetů, kterou je možné oslovit s prosbou o vyplnění dotazníku i v budoucnu (je například možné např. vytvořit seznam lidí, kteří byli ochotni dotazník vyplnit)
  • při vlastním vyplnění testu je možné zjistit, jak jsou konstruovány komplexní testové baterie a je zde možnost inspirovat se otázkami/položkami při konstrukci vlastního dotazníku
  • Vy i Vaši respondenti dostanete individualizovanou zpětou vazbu o tom, jak si stojíte v různých psychologických charakteristikách v porovnání s respondenty, kteří dotazník vyplnili před Vámi
  • po získání zpětné vazby od Vašich vlastních respondentů budete vědět, jak formulovat vlastní otázky/položky tak, aby byly pro respondenty ještě více srozumutelné a uchopitelné
  • současně budete mít zpětnou vazbu od respondentů Vašich spolužáků. Přesněji řečeno, z této zpětné vazby se dále naučíte na co si dát pozor při konstrukci vlastního dotazníku

Stříbrná cesta

Zobrazit podrobnosti postupu
  • Co je potřeba?
    • vytvoření vlastního dotazníku (návod jak online dotanzík vytvořit je např zde).
    • Z důvodů kontroly, je třeba vyučujícího přizvat jako administrátora do platformy, kde jste sbírali údaje od respondentů (např. google forms). Pokud budete mít na výběr, jaká práva vyučujícímu přidělíte, je třeba přidělit práva minimálně ke čtení obsahu dotazníku a jeho odpovědí.
    • Je třeba sesbírat vyšší desítky lépe nižší stovky dokončených dotazníků od respondentů
      • minimum je však 110 dokončených dotazníků v tříčlenné skupince (90 + 20 rezerva. Proč 20 rezerva? Protože bude potřeba vyřadit nekvalitně vyplněné dotazníky).
        • Při 110 dotaznících a tří členné skupince to tak vychází na 37 dotazníků na studenta.
      • Aby na statistické analýzy bylo dostatek respondentů, je lépe získat přibližně 200 kvalitně vyplněných dotazníků.
    • Data je nutné před analýzou “vyčistit” a eliminovat tak, nekvalitně vyplněné dotazníky.
    • Pokud si vyberete stříbrnou cestu, je potřeba tuto informaci uvést do sdílené tabulky seminární skupiny do listu “stribrna_cesta”.
    • Před samotnou prezentací je třeba vyučujícímu zaslat kromě reportu i data, která jste nahrávali do Jamovi či JASPu!!
    • Sběr údajů od respondentů je třeba dokončit 20. listopadu 2025.

Bronzová cesta

Zobrazit podrobnosti postupu
  • Co se po Vás chce?

Studium odborné literatury a kolokvium

Pokud se nebudete moci účastnit sběru dat (nebo nebudete chtít), můžete si místo toho zvolit studium odborné literatury a absolvování kolokvia. Přesněji řečeno, vaším cílem bude prostudovat následující publikaci: Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat.

  • Nastudujte si obsah počínaje kapitolou Empirický výzkum a jeho etapy a konče kapitolou Explorační analýza dat. Dále je potřeba seznámit se s třemi statistickými metodami (např. Vírerozměrná regresní analýza) z kapitoly Analýza závislostí. Výběr konkrétních metod je na vás. Poté vás z této látky vyzkouším ústně formou kolokvia.

  • Důležité: Pokud se rozhodnete pro tuto alternativu, je nutné nejpozději do 11. listopadu 2025 zapsat vaše jméno a univerzitní email do seznamu studentů, kteří mají zájem o splnění tohoto požadavku prostřednictvím kolokvia. Pokud se někdo do tohoto seznamu zapíše, budu jej po uplynutí výše uvedeného termínu kontaktovat, abychom se domluvili na termínu vyzkoušení v rámci kolokvia.

  • Kolokvium slouží jako alternativa pouze ke sběru údajů. Jinak řečeno, stále je třeba zpracovat závěrečný report se všemi jeho náležitostmi.

Pokud máte jakékoliv dotazy týkající se sběru dat nebo této alternativní možnosti, neváhejte mě kontaktovat.

Srovnávací tabulka tří cest ke splnění metodologie

Kritérium / Benefit Zlatá cesta Stříbrná cesta Bronzová cesta
🧾 Typ sběru dat Hotový univerzitní online dotazník Vlastní dotazník (vytvořený studentem/skupinou) Žádný sběr dat – nahrazen studiem literatury
⏰ Termín odevzdání / uzávěrka 15. 11. 2025 20. 11. 2025 11. 11. 2025 (zápis do seznamu kolokvia)
Vlastní sběr dat ✅ Ano (min. 10 respondentů / student) ✅ Ano (min. 110 respondentů / skupina) ❌ Ne
Využití připraveného online dotazníku ✅ Ano ❌ Ne (vlastní dotazník) ❌ Ne
Vytvoření vlastního dotazníku ❌ Ne ✅ Ano (např. Google Forms) ❌ Ne
Odevzdání dat vyučujícímu ✅ Automaticky (není třeba) ✅ Ano (soubor z Jamovi / JASP) ❌ Ne
Odevzdání závěrečného reportu ✅ Povinné ✅ Povinné ✅ Povinné
Prezentace projektu ✅ Povinná (v trojici) ✅ Povinná (v trojici) ✅ Povinná (v trojici)
Kolokvium místo sběru dat ❌ Ne ❌ Ne ✅ Ano (ústní examinace z literatury)
Počet respondentů na studenta cca 10 cca 37 0
Cílová skupina respondentů 18 + let 18 + let ❌ Neaplikuje se
Vyžaduje administrátorský přístup pro vyučujícího ❌ Ne ✅ Ano ❌ Ne
Nutnost kontroly kvality dat Ne, je automatizováno (systémově) ✅ Manuálně (čištění dat) ❌ Ne
Výhoda pro diplomku (možnost využít data) ✅ Ano ✅ Ano ❌ Ne
Zpětná vazba pro respondenty ✅ Automatická (např. o osobnostních rysech) ❌ Ne ❌ Ne
Možnost učit se na reálných datech ✅ Ano ✅ Ano ⚠️ Nepřímo (pouze teorie)
Rozvoj dovedností v tvorbě dotazníků ⚠️ Částečně (seznámení se strukturou) ✅ Plně (tvorba vlastního) ✅ Teoreticky (studium metod)
Uvedení Vašeho jména v odborném článku – dobré do CV ✅ Ano ❌ Ne ❌ Ne
Získání certifikátu / potvrzení o výzkumné účasti ✅ Ano ❌ Ne ❌ Ne
Časová náročnost 🟢 Nízká 🟠 Střední 🟠 Střední
Doporučeno pro studenty, kteří chtějí… …prakticky analyzovat reálná data s menší zátěží …plně si vyzkoušet vlastní výzkum …zaměřit se na teorii a pochopení metodologie
Hlavní benefity Snadný přístup k validním datům, zpětná vazba, možnost využití pro DP, certifikát Plná kontrola nad výzkumem, hluboké porozumění, potenciál pro článek / spoluautorství Studium metod, flexibilita, splnění formou kolokvia

Sdilene tabulky seminarních skupin

Čtvrtek

Programy nezbyzné k výuce

  • V prvé řadě je třeba stáhnout program jamovi - verzi current a dále:

  • program jasp

Studijní materiál

  • jako zákadní studijní materiál či oporu lze využít nahrávky z přednášek níže

  • Knihu Danielle Navarro a Davida Foxcrofta, která souží jako opora pro tento kurz a která představuje užití statistických metod v programu jamovi je možné stáhnout zde

Datasety pro účely přednášek a seminářů

FAQs

Otázky ke sběru dat

Jak často probíhá aktualizace údajů ve google tabulce?

1x denně ve ranních hodinách. Či případně po 6 hodinách.

V naší skupince jsme každý sbírali data od 10 respondentů, musíme pracovat jen s daty, co jsme sesbírali sami nebo s daty co nasbírali všichni studenti?

DŮLEŽITÉ: Pracujete s daty od VŠECH respondentů, kteří vyplnili dotazník v rámci předmětu! Každý student sbírá pouze 10 dotazníků, ale pro analýzy se používají data ze všech studentů, aby bylo dostatek respondentů pro statistické testy. Důvod proč každý máte získat pouze 9 + 1 dotazníků je, že když se údaje od všech respondentů sloučí, všichni budete mít respondentů dost, ačkoliv každý sbírá pouze málo dotazníků. NEPRACUJETE pouze s daty vaší skupinky!

Je možné online dotazík vyplnit na mobilním telefonu?

Ano, ale některé operační systémy mobilních telefonů mohou být pro vyplnění dotazníku nevyhovující.

Jaká může být příčina neodpovídajícího počtu respondentů v google tabulce?

  • vyřazení respondenta na základě nedokončení dotazníku

  • vyřazení respondenta na základě kontroly kvality odpovědí

  • pod tímto odkazem můžete snadno zjistit, proč Vám někteří respondenti nebyli uznáni.

Co mám dělat, při nedosažení požadovaného počtu respondentů?

Požádat o pomoc s rozšířením online dotazníku své blízké a kamarády.

Kde najdu data či údaje od mých respondentů?

Data od Vašich respondentů naleznete na webové stránce předmětu v té části, kde se hovoří o dokumentaci.

Jak postupovat v případě zobrazení chybové hlášky ‘‘Bad Gateway’’?

Stránku rozhodně nezavírat, průběžně ji aktualizovat po dobu několika hodin a v případě pokračujících problémů kontaktovat vyučujícího - po vyřešení problemu vyučujícím stránku opět akualizovat.

Jak postupovat v případě zobrazení jiné chybové hlášky?

Stránku rozhodně nezavírat, průběžně ji aktualizovat po dobu několika hodin a v případě pokračujících problémů kontaktovat vyučujícího - po vyřešení problemu vyučujícím stránku opět akualizovat.

Otázky k organizaci výuky

Je třeba disponovat na tento kurz počítačem?

ano

Bude ke kurzu k dispozici video opora?

ano

Je možné aby seminární prácě měla vyšší rozsah než 8 stran?

po dohodě ano

Je možné aby seminární skupinka měla méně než 3 studenty?

Toto je možné jedině v případě, že již všichni ostatní studenti již vytvořili skupinky po 3 a již není nikdo jiný, kdo by s Vámi tříčlenou skupinku vytvořil.

Je možné aby seminární skupinka měla více než 3 studenty?

Ne, toto za běžných okolností možné není.

Je možné vytvořit seminární skupinku s někým z jiného semináře?

Ne, toto možné není.

Jak přesně mám vybrat proměnné ke zpracování?

V prvním kroku je potřeba mít na mysli požadavek, že je nutné analyzovat data pomocí statistických testů jako je t-test či ANOVA a dále korelacemi nebo lineární regresní analýzou či síťovou analýzou. Pokud si vyberete například ANOVu a lineární regresní analýzu, je potřeba vybrat takové proměnné, pro které jsou tyto statistické testy vhodné. Tedy například, když si zvolím jako statistické testy ANOVu a lineární regresní analázu musím mít závislé proměnné v obou případech numerické a nezávislé proměnné kategoriální (v případě ANOVy) a nebo numerické (v případě lineární regrese) nebo numerické i kategoriální (lineární regrese). Pak už jen zbývá vybrat z údajů od respondentů ty proměnné, které odpovídají těmto statistickým testům a rovněž Vašemu zájmu. Například Vás zajímá, jestli vzdělanajší lidé (kategoriální proměnná) mívají vyšší míru deprese (numerická proměnná) než lidé s nižším vzděláním. Vyberete tedy tyto proměnné v údajích od Vašich respondentů, zjistíte pomocí ANOVy jestli spolu vzdělání a deprese souvisí a následně už jen reportujete výslekdy. Úplně stejný postup byste zvolili i v případě lineární regresní analýzy. Například Vás zajímá, jestli lidé co jsou více ve stresu (numerická proměnné) disponují současně i vyšší mírou deprese (numerická proměnná). V tomto případě z údajů od respondentů vyberete tyto proměnné, spočítáte lineární regresi a reportujete výsledky. Je třeba abyste současně tyto proměnné tedy (vzdělání a depresi + stres a depresi) zaznamenali do sdílené tabulky seminární skupiny, aby již nikdo nemohl analyzovat stejnou kombinaci proměnných jako Vy.

Mohu předmět splnit ačkoli jsem na Erasmu?

Ano, určitě to možné je. Všechny požadavky, které jsou kladeny na Vaše spolužáky platí i pro Vás. Jedinou vyjímku tvoří ústní prezentace: zde je třeba Vaši část výstupu nahrát na video a následně zaslat Vašim spolužákům záznam, který oni při závěrečné prezentaci pustí. Zde je podrobný návod jak video nahrát.

Jsem nemocný/á a nemohu prezentovat závěrečnou zprávu s mými spolužáky ze skupinky. Co mám dělat?

Tuto situaci je možné řešit několika cestami: 1) nechat prezentovat Vaše spolužáky bez Vás s tím, že svou část nahrajete na video (kde budete sdílet Váši obrazovku, a bude zde vidět i Váše tvář + zvuk) a jeden z Vaší seminární skupinky video pustí při prezentaci; 2) pokud Vám zdravotní stav neumožní nahrát video, které Vaši spolužáci pustí při prezentaci, pak je dalším řešením nahrát video i po prezentaci Vašemi spolužáky. V tomto případě, video natočíte a následně umístítě na nějakou platformu jako např. YoutuTube (kde je možné nastavit viditelnost videa pouze přes odkaz) a následně mi zašlete link na nahrávku k mému hodnocení (do emailu rovněž prosím přiložte závěrečný report). URČITĚ MI PROSÍM NEPOSÍLEJTE NAHRÁÁVKU JAKO PŘÍLOHU DO EMAILU! Zde je podrobný návod jak video nahrát.

Jednotlivé sekce kurzu

Co je to věda?

V tomto kurzu se dozvíte jak se o definicích vědy uvažuje Dále se dozvíte čím se vyznačují výzkumné otázky, hypotézy a ve stručnsti se seznámíme s diferenciací mezi kvalitativním a kvantitativním výzkumem, dále se statistickým výběrem a fázemi kvantitativního výzkumu v prezentaci -- literatura k výběrovému souboru je k dispozici zde

Úvod do citačního manageru Zotero

v této vyučovací sekci se seznámíme s prvními kroky v citačním manageru Zotero: instalace Zotera ve smyslu desktopové aplikace a doplnku prohlížeče jak synchronizovat citace jakým způsobem je možné importovat citace do Zotera jak nainstalovad doplněk Zotero do Microsoft word a mnoho dalšího :–) materiál k této videopřednášce naleznete v prezentaci

Tady je celý opravený manuál s přidanými novými částmi: Praktická metodologie Požadavky Vaším úkolem v rámci tohoto kurzu bude zpracovat závěrečný výzkumný projekt ve skupinkách po třech studentech. Tento projekt zahrnuje sběr dat, jejich analýzu a prezentaci výsledků ve formě závěrečné zprávy a ústní prezentace.