Praktická metodologie

Požadavky

Velmi doporučené je v prvním kroku stáhnout k předmětu aplikaci. Návod je zde.. Požadavky na předmět a další důležité informace týkající se předmětu můžeme rovněž získat od předmětového chatbota.

Vaším úkolem v rámci tohoto kurzu bude zpracovat závěrečný výzkumný projekt ve skupinkách po třech studentech. Tento projekt zahrnuje sběr dat, jejich analýzu a prezentaci výsledků ve formě závěrečné zprávy a ústní prezentace. Konkrétní pokyny jsou následující:

1. Návrh projektu a formulace hypotéz:

• Na začátku práce si zformulujete výzkumný projekt a jasně stanovíte 2-3 hypotézy, které budete testovat.
• Rozhodněte, v jakém softwaru budete data zpracovávat (např. jamovi, jasp).
• Připravte návrh výzkumu, který vysvětlí, jak budete údaje/data od respondentů shromažďovat (např. rozesílání online dotazníku mezi známé? kamarády? spolužáky? či jinak?) a jaké analýzy budou provedeny.

2. Popis způsobu sběru dat:

• Popište podrobně, jakým způsobem probíhal sběr dat. Uveďte, kdy probíhal sběr (od kdy do kdy), jak jste respondenty oslovovali (např. prostřednictvím online dotazníku), kolik respondentů bylo osloveno, kolik dotazníků se vrátilo, a pokud je to relevantní, jak byla data očištěna od problematických pozorování.

3. Deskriptivní statistika a grafy:

• V rámci zprávy popište základní charakteristiky vašich dat. Pro kategorické otázky (např. pohlaví, vzdělání) vytvořte frekvenční tabulky. U spojitých otázek (např. věk, počet let v zaměstnání) použijte průměr, směrodatnou odchylku apod.
• Vytvořte vhodné grafy (např. sloupcové grafy pro kategoriální údaje, histogramy nebo krabicové grafy pro spojité údaje) a interpretujte, co v grafech vidíte. Například popište, jaké rozložení odpovědí jste zaznamenali nebo jaká jsou specifika jednotlivých skupin respondentů.

4. Testování hypotéz:

• V další části budete testovat své hypotézy na základě shromážděných dat:

a) Porovnávání skupin:

• Proveďte alespoň jeden t-test nebo ANOVAu. Například můžete zkoumat, zda je průměrná spokojenost s pracovními podmínkami jiná mezi muži a ženami, nebo zda různé věkové kategorie hodnotí pracovní stres odlišně. Interpretujte výsledky a vysvětlete, zda jsou rozdíly mezi skupinami statisticky významné.
• Ujistěte se, že před použitím těchto testů ověříte, zda vaše data mají normální rozložení (použijte test normality) a interpretujte výsledek.

b) Korelace a regrese:

• Proveďte alespoň jednu regresní analýzu pro zjištění, zdali existuje vazba mezi zkoumanými proměnnými. Například můžete analyzovat, zda vyšší věk respondentů předpovídá vyšší spokojenost s pracovními podmínkami.
• Pokud analyzujete více proměnných najednou, můžete využít síťovou analýzu, která vám ukáže, jak jsou různé otázky vzájemně propojené. Například můžete zjistit, jak spokojenost s prací, pracovní stres a pracovní podmínky vzájemně souvisejí. Tato analýza vám umožní pochopit složitější vztahy mezi odpověďmi.

5. Závěr:

• Na konci zprávy shrňte hlavní zjištění z vašeho výzkumu. Co jste zjistili na základě testování hypotéz? Například: „Zjistili jsme, že spokojenost s pracovními podmínkami je statisticky významně vyšší u respondentů nad 40 let ve srovnání s mladšími skupinami.“
• Uveďte také, jaké limity měl váš výzkum (např. malý vzorek, nedostatek časových údajů) a jaké další otázky by bylo možné zkoumat v budoucnu.

6. Odevzdání závěrečné zprávy:

• Vaše finální zpráva by měla mít rozsah 2–8 stran a je potřeba ji odevzdat vyučujícímu před vaší prezentací.
• Přiložte k ní také data, která jste analizovali, aby mohla být vaše analýza ověřena.
• Prezentace vašeho výzkumu bude trvat maximálně 15 minut (10 min. prezentace a 5 min diskuse). Zahrňte v ní klíčové body: návrh výzkumu, výsledky testování hypotéz, a co jste zjistili.

Obsah závěrečného reportu aneb výběr proměnných pro jeho zpracování a dokumentace

• Příklad závěrečného reportu, který byl v minulosti obhájen, si můžete stáhnout zde, příklad prezentace (tvorba prezentace je dobrovolná a při seminárním přednesu je možné prezentovat závěrečný report) je pak dostupný zde

• Není dovoleno použít stejná data, která byla využita v příkladech prezentovaných při přednáškách a seminářích.

• Při vypracování závěrečného reportu si ověřte, že nezpracováváte stejný výzkum jako vaši kolegové a kolegyně. Pokud například zkoumáte rozdíly mezi muži a ženami v míře deprese a zjistíte, že tuto souvislost již někdo analyzuje, zvolte jiné téma. Je důležité zaznamenat vaše proměnné do sdílené tabulky seminární skupiny.

• Když budete chtít zkoumat určité téma, nejprve se podívejte do sdílené tabulky seminární skupiny, zda již někdo nezkoumá stejné proměnné. Pokud ne, doplňte své proměnné do tabulky podle vzoru uvedeného v tabulce.

• K výběru témat/proměnných, které chcete zkoumat můžete využít dokumentaci. V této dokumentaci jsou uvedny informace o proměnných obsažených v online dotazníku. V dokumentaci je rovněž možné stáhnout data či odpovědi/údaje od Vašich respondentů.

• Pokud budete chtít zanést další dvojici proměnných, oddělte proměnné středníkem a přidejte nové. Pokud již někdo zkoumá podobné proměnné, můžete je analyzovat, pokud je spojíte s jinou dimenzí. Například pokud někdo již zkoumá vztah mezi vzděláním a otevřeností, vy můžete zkoumat vztah mezi otevřeností a pohlavím. Nemůžete však znovu analyzovat stejnou souvislost mezi otevřeností a vzděláním.

Sběr výzkumných dat – Požadavky na závěrečný projekt

V rámci vašeho závěrečného projektu bude nezbytnou součástí sběr dat od respondentů, abyste mohli provést analýzy potřebné k testování vašich hypotéz. Každý student je povinen sesbírat minimálně 9 dokončených online dotazníků (celkový počet pro tříčlennou skupinku je tedy 27 dotazníků). Tento krok je klíčový pro úspěšné zpracování vašeho výzkumu a vypracování závěrečné zprávy.

Jak postupovat při sběru dat:

• Sledování pokroku: Počet dokončených online dotazníků, které se vám podařilo nasbírat, můžete sledovat v google tabulce. Tabulka se pravidelně aktualizuje (1x denně v ranních hodinách někdy i častěji), a proto v ní vždy naleznete aktuální počet úspěšně vyplněných dotazníků.

• Odkaz na dotazník: V tabulce pod vaším jménem naleznete jedinečný odkaz, který máte poslat svým respondentům (sloupec: Odkaz k rozeslání). Tento odkaz musí respondenti použít k vyplnění dotazníku, aby se jejich odpovědi správně započítaly.

• Kód pro respondenty: Každý respondent musí v dotazníku uvést kód, který je v tabulce uveden ve sloupci Kód pro respondenty. Tento kód najdete vedle vašeho jména a je důležité, aby ho respondenti zadali na příslušném místě v dotazníku. Bez tohoto kódu nebudou odpovědi započítány mezi dokončené dotazníky.

• Zpětná vazba pro respondenty: Každý respondent, který dotazník dokončí, dostane automaticky zpětnou vazbu, např. o své míře extraverze či otevřenosti k novým zážitkům. Doporučuji, abyste si dotazník nejprve sami vyplnili, abyste měli přehled o tom, jak zpětná vazba vypadá a mohli o ní lépe informovat své respondenty.

Další důležité informace:

• Validita odpovědí: Dotazníky, které budou vyplněny příliš rychle nebo neúplně, budou automaticky vyřazeny. Započítávat se budou pouze odpovědi od respondentů, kteří dotazník vyplní důsledně a kvalitně. Online dotazník dokáže detekovat nepoctivé odpovědi, takže se může stát, že počet respondentů v google tabulce bude nižší než počet lidí, kterým jste dotazník rozeslali. Prosím motivujte své respondenty, aby dotazník vyplnili co nejpečlivěji.

• Vícenásobné vyplnění: Je legitimní, pokud dotazník vyplníte jednou sami až do konce, abyste získali přehled o tom, jak funguje. Opakované vyplnění jednou osobou však není povoleno. Pokud dotazník zjistí, že se někdo pokusil vyplnit dotazník vícekrát (například za účelem zvýšení počtu dokončených dotazníků), může dojít k odečtení jednoho respondenta z tabulky. Pokud vám tedy například dotazník korektně vyplnilo 5 respondentů a vy jej zkusíte dokončit podruhé, bude vám jeden dotazník odečten a v tabulce uvidíte pouze 4 dokončené dotazníky.

• Cílová skupina: Dotazník posílejte výhradně respondentům starším 18 let. Toto je jediné kritérium pro výběr respondentů.

• Termín odevzdání: Pro splnění požadavku musíte získat minimálně 9 dokončených dotazníků na osobu nejpozději do 10. listopadu 2024.

Sběr těchto dat je klíčový pro to, abyste mohli realizovat analýzy, které jsou nezbytné pro testování vašich hypotéz a dokončení závěrečné zprávy.

Prezentace závěrečného reportu

• Závěrečný porort je třeba ve trojici odprezentovat na semináři. Harmogoram prezentací si vytváříte sami: až bude trojice vědět, kdy chce s reportem vystoupit, může se napsat do sdílené tabulky seminární skupiny (viz níže). Do této sdílené tabulky je třeba uvést Jména prezentujících (první list, zkoumané proměnné) a především datum prezentace (druhý list). V tomto druhém listu prosím pište jména za sebe do jedné buňky např. Lukáš Novák, Aneta Nováková, Adéla Novákova do zeleného pole.

• Současně platí, že v jednom semináři vystupují maximálně 3 skupinky po třech studentech.

Sdilene tabulky seminarních skupin

Pondělí

• Pondělí 10:45
• Pondělí 11:35
• Pondělí 14:55
• Pondělí 15:45

Středa

• Středa 09:05
• Středa 09:55
• Středa 11:35

Čtvrtek

• Čtvrtek 13:15
• Čtvrtek 14:05

Získané studijní způsobilosti a studijní benefity zápočtového požadavku

• možnost zpracování nasbíraných dat v rámci závěrečné práce (dohromady se bude s nejvyšší pravděpodobností jednat o tisíce respondentů, kteří budou otestováni řadou spolehlivých a validních psychodiagnostických nástrojů)
• otestování efektivity různých strategií mající za cíl motivovat respondenta k vyplnění dotazníku
• vytvoření sítě respondetů, kterou je možné oslovit s prosbou o vyplnění dotazníku i v budoucnu (je například možné např. vytvořit seznam lidí, kteří byli ochotni dotazník vyplnit)
• při vlastním vyplnění testu je možné zjistit, jak jsou konstruovány komplexní testové baterie a je zde možnost inspirovat se otázkami/položkami při konstrukci vlasního dotazníku
• Vy i Vaši respondenti dostanete individualizovanou zpětou vazbu o tom, jak si stojíte v různých psychologických charakteristikách v porovnání s respondenty, kteří dotazník vyplnili před Vámi
• po získání zpětné vazby od Vašich vlastních respondentů budete vědět, jak formulovat vlastní otázky/položky tak, aby byly pro respondenty ještě více srozumutelné a uchopitelné
• současně budete mít zpětnou vazbu od respondentů Vašich spolužáků. Přesněji řečeno, z této zpětné vazby se dále naučíte na co si dát pozor při konstrukci vlasního dotazníku

Alternativa k získávání dat od respondentů: kolokvium

Pokud nebudete schopni nebo se nebudete chtít účastnit sběru výzkumných dat pro váš závěrečný projekt, máte možnost zvolit alternativní postup.

Studium odborné literatury a kolokvium

Pokud se nebudete moci účastnit sběru dat, můžete si místo toho zvolit studium odborné literatury a absolvování kolokvia. Přesněji řečeno, vaším cílem bude prostudovat následující publikaci: Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat.

• Nastudujte si obsah počínaje kapitolou Empirický výzkum a jeho etapy a konče kapitolou Explorační analýza dat. Dále je potřeba seznámit se s třemi statistickými metodami (např. Vírerozměrná regresní analýza) z kapitoly Analýza závislostí. Výběr konkrétních metod je na vás. Poté vás z této látky vyzkouším ústně formou kolokvia.

• Důležité: Pokud se rozhodnete pro tuto alternativu, je nutné nejpozději do 11. listopadu zapsat vaše jméno a univerzitní email do seznamu studentů, kteří mají zájem o splnění tohoto požadavku prostřednictvím kolokvia. Pokud se někdo do tohoto seznamu zapíše, budu jej po uplynutí výše uvedeného termínku kontaktovat, abychom se domluvli na termínku vyzkoušení v rámci kolokvia.

Pokud máte jakékoliv dotazy týkající se sběru dat nebo této alternativní možnosti, neváhejte mě kontaktovat.

Programy nezbyzné k výuce

• V prvé řadě je třeba stáhnout program jamovi - verzi current a dále:

• program jasp

Studijní materiál

• jako zákadní studijní materiál či oporu lze využít nahrávky z přednášek níže

• Knihu Danielle Navarro a Davida Foxcrofta, která souží jako opora pro tento kurz a která představuje užití statistických metod v programu jamovi je možné stáhnout zde

Datasety pro účely přednášek a seminářů

• exam dataset

• Viagra dataset z knížky A. Fiela.

• dataset v sav formátu ze studie: Who cheats? An examination of light and dark personality traits as predictors of infidelity

  • popis jednotlivých proměnných v datasetu může být v popisu proměnných přímo v datasetu

FAQs

Otázky ke sběru dat

Otázky k organizaci výuky

• Zahájit kurz

Jednotlivé sekce kurzu