Statistická analýza dat

  • V tomto kurzu se dozvíte jak se o definicích vědy uvažuje
  • Dále se dozvíte čím se vyznačují výzkumné otázky, hypotézy a ve stručnsti se seznámíme s diferenciací mezi kvalitativním a kvantitativním výzkumem, dále se statistickým výběrem a fázemi kvantitativního výzkumu
  • Současně se dozvíme jak data zpracovávat analyzovat a reportovat výsledky.
  • Materiál k této videopřednášce naleznete v prezentaci

2 vyučovací hodiny

Edukační video

Kvalitativní a kvantitativní výzkum Výzkumné hypotézy č. 1;

Výzkumné hypotézy č. 2, statistický výběr, fáze kvantitativního výzkumu

Typy proměnných

Nekvalitní pozorování, rozložení dat, grafy

Přednáškodá část:

  1. Čištění a kontrola dat
  2. Identifikace problematických prozorování
  3. Grafy
  4. Zobecnitelnost výsledků a socio-demografické parametry
  5. Středové hodnoty (průměr, median, modus)
  6. Interpretace boxplotu
  7. Variabilita dat
  8. Směrodatná odchylka

Práce s Jamovi:

  1. Otevření dat v Jamovi
  2. Deskriptivní statistika - tvorba tabulky
  3. Tvorba histogramu
  4. Tvorba boxplotu
  5. Práce s odlehlými hodnotami

Testování hypotéz, korelační koeficient, kontingenční tabulky

Přednáškodá část:

  1. Typy proměnných - cvičení
  2. Rozptyl, průměr, median - opakování
  3. Práce s daty, které nedisponují normálním rozdělením
  4. Druhy hypotéz - opakování
  5. Princip testování hypotéz
  6. Testování předpokladu normálního rozdělení
  7. Otevírání dat v jamovi - opakování
  8. Korelační koeficient

Práce s Jamovi:

  1. Analýza kategoriálních dat (kontingenční tabulky)
  2. Korelační koeficient
  3. Tvorba bodového grafu (Scatterplotu)

t-test, ANOVA, procvičování korelačního koeficientu

Přednáškodá část:

  1. t-test
  2. t-test - reportování výsledků
  3. Our Wordld in Data (OWID)
  4. Reportování korelačního koeficientu
  5. Analýza rozptylu (ANOVA)
  6. Analýza rozptylu (ANOVA) - reportování výsledků

Práce s Jamovi:

  1. kontrola a změna typu proměnných
  2. filtrování hodnot proměnné
  3. t-test
  4. Korelační koeficient - procvičování (na datech z OWID)
  5. Deaktivace filtrování hodnot proměnné
  6. Analýza rozptylu (ANOVA)
  • míra efektu
  • wisker plot

práce s daty, vytváření konpozitní proměnné, lineárlní regrese, vícenásobná lineární regrese

Přednáškodá část:

  1. prace s daty z databází
  2. reverzní položky
  3. práce se zkratkami výzkumných nástrojů
  4. lineární regrese
  • reportování výsledků

Práce s Jamovi:

  1. vytváření kompozitní proměnné
  2. skorování nástoje
  3. lineární regrese
  4. vícenásobná lineární regrese
  5. koeficient determinance (R2)

Doplňkové video týkající se překodování proměnných, vytváření kompozitních proměných a skórování výzkumných nástrojů

Last updated on Sep 29, 2021